麥肯錫最新報告指出，到2030年AI和自動化恐使高達30%的工作被機器人和演算法所取代。（資料照）
吳孟峰／核稿編輯
〔財經頻道／空煙彈〕隨著AI和大數據等技術發展，全球就業市場正經歷一場深刻的變革。麥肯錫（McKinsey）發布最新報告指出，至2030年，AI和自動化可能會使高達30%的工作時間被機器人和演算法所取代。
專家指出，這一趨勢將會重塑各行各業，而有十大職業只剩下6年時間面臨淘汰，主要有著3個共同特性，包括重複性高、技能門檻低、可替代性強。
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第一個為數據錄入員和文檔處理人員，淘汰原因是「重複性任務」，這點正是AI和自動化擅長的領域，其高效、準確地完成這些工作，甚至比人工更快。舉例來說，銀行透過AI自動化處理貸款申請和客戶信息，顯著地減少了人工需求。
第二個是基礎的客戶服務代表，是淘汰原因生成式AI工具可以實時處理客戶的常見問題，並提供標準化的答案。舉例來說，大型企業如亞馬遜、阿里巴巴已在客服系統中廣泛應用AI，能夠通過自動回復系統處理絕大多數客戶請求，僅將複雜問題轉交給人工客服。
第三個是基礎文員和行政助理，淘汰原因是智能辦公軟體（如微軟Office365、Google Workspace）正在取代基礎行政職員的工作。例如安排會議、管理文檔和處理日常事務，自動化日程安排工具甚至比人類能更高效地完成任務。
第四個是基礎會計和記帳員，淘汰原因是自動化財務軟體（如QuickBooks和SAP）已能夠完成大部分基礎會計任務，包括記帳、報表生成和發票管理。此外，AI還可以實時分析數據，減少出錯率。例如在一些中小型企業中，傳統的會計正在逐步被財務自動化工具取代，企業只需要少量財務分析人員即可完成整體營運。
第五個是生產線工人，淘汰原因是工業機器人已經廣泛應用於裝配、焊接和包裝等重複性任務中。隨著AI技術的加入，這些機器人能夠更靈活地適應複雜生產需求。舉例來說，特斯拉、豐田等企業正通過全面自動化生產線降低成本，提高效率，導致許多傳統生產線的工人失業。
第六個是低技能的銷售人員，淘汰原因是電子商務的興起以及智能推薦系統的發展，減少了對低技能銷售人員的需求。例如消費者越來越傾向於在線購物，AI算法能夠根據用戶行為提供精準推薦。因此，在實體零售店中，許多基礎的銷售職位已被無人售貨機和自助結帳系統替代。
第七個是基礎翻譯員，淘汰原因是AI翻譯工具（如Google Translate、DeepL）在基礎文檔翻譯和商務溝通中的應用越來越廣泛，顯著減少了對人工翻譯的需求。如目前文學翻譯和專業領域的翻譯仍需人工完成，但基礎翻譯市場多半AI佔據。
第八個是呼叫中心員工，淘汰原因是自動語音系統可以高效處理客戶的電話請求。而語音識別和自然語言處理技術，也讓AI能夠承擔電話諮詢和呼叫中心的主要工作。舉例來說，大量呼叫中心正在轉型為混合模式，即AI負責基礎問題，人工員工只處理複雜案例。
第九個是基礎銀行員工，淘汰原因是銀行業加速數位化轉型，越來越多的客戶通過手機銀行、自動櫃員機（ATM）完成交易，而不是依賴櫃檯服務人員。舉例來說，傳統銀行的營業據點正在縮減規模，許多基礎工作（例如櫃檯人員）的需求將大幅減少。
第十個是食品服務工作人員，淘汰原因是自助點餐機和機器人服務員已出現在餐廳。受AI驅動的系統可以完成點餐、支付甚至部分食品製作任務。舉例來說，麥當勞和肯德基等快餐巨頭在全球範圍內推行自助點餐系統，以減少了對人工服務員的依賴。