從最佳化工作流程，到預測客戶行為，如今企業越來越仰賴透過「數據」來推動一系列決策。（法新社）
林浥樺／核稿編輯
〔財經頻道／空煙彈〕從最佳化工作流程，到預測客戶行為，如今企業越來越仰賴透過「數據」來推動一系列決策，市場對於數據分析師的需求不斷增加，這使數據分析師的年薪超過10萬美元（約327萬元新台幣），而且由於該領域勞動力短缺，企業越來越願意聘用沒有大學學歷的數據分析師，Google副總裁格維爾伯（Lisa Gevelber）表示，數據分析是一個快速發展的領域，可以提供有競爭力的薪資、強大的工作保障和靈活性。
《CNBC》報導，數據分析師的工作是收集、整理並解釋原始數據，以更好地了解企業的運行情況。他們使用 Excel、SQL 和 Tableau 等工具，識別趨勢並製作可視化圖表，分析銷售、網站流量以及法令遵循風險等指標，幫助組織更高效地運作。
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根據自由職業平台Upwork於2024年6月發佈的報告，數據分析是今年最受追捧的技能之一。美國勞工統計局預計，未來10年間，數據分析和數據科學的相關工作將至少增長 30%，增長速度是其他職業平均水準的3倍以上。
在Google上，「數據分析技能」和「數據分析工作」的搜尋量在2024年達到了5年來的最高峰。格維爾伯補充說，目前美國有近 30 萬個數據分析職位空缺。
根據勞動市場數據業者Lightcast的最新研究，數據分析師在所有行業中都有需求，但製造業、醫療保健、科技和金融領域對這類人才的需求尤為強烈，其他熱門的數據分析職位還包括商業系統分析師、數據架構師和資料庫管理員。
格維爾伯指出，數據分析師應該熟練使用電子試算表和程式語言，能夠把數據可視化與展示，最重要的是具備解決問題的能力。她並建議，可以學習如何使用人工智慧（AI）來建立資料、編寫程式，以及構思要如何把數據可視化，「能做到這些的求職者，將在求職過程中擁有巨大優勢」，因為目前很多數據分析領域的人，都還沒有掌握這些技能。
大多數數據分析工作至少需要高中學歷，或是普通教育發展證書（GED），並完成一項線上認證或培訓課程。如Google 的「Grow with Google」系列培訓課程，IBM 和 CompTIA 等組織也有類似的課程。
根據 Google 數據分析職業證書頁面，入門級數據分析工作的年薪中位數約為9萬3000美元（約304萬元新台幣）；據求職平台Glassdoor數據，經驗豐富的數據分析師年薪中位數則達到了11萬美元（約360萬元新台幣），而Indeed、ZipRecruiter等求職平台上，一些遠端工作的數據分析師年薪上看15萬美元（約491萬元新台幣）。